当地营业厅的预算计划人员想要预测明年的用电成本。他们收集了有关过去 84 个记账期间公用设施使用情况的数据,并根据所收集到的数据预测将来的使用情况。

  1. 打开样本数据,设施使用情况.MTW
  2. 选择统计 > 时间序列 > Winters 方法
  3. 变量中,输入电费
  4. 季节长度中,输入 12
  5. 选择生成预测。在预测点数中,输入 12
  6. 单击确定

解释结果

在 Winters 方法图中,拟合值沿着数据紧密分布,季节性模式和趋势在数据末端稳定。预算计划人员可以得出下一年的用电成本可能非常准确的结论。

电费 的 Winter 法

方法 模型类型 乘法 数据 电费 计算字长 (Length) 84
平滑常量 α(水平) 0.2 γ (趋势) 0.2 δ (季节) 0.2
准确度度量 平均百分误差 (MAPE) 3.76 平均绝对误差 (MAD) 62.87 平均偏差平方和 6448.08
预测 周期 预测 下限 上限 85 1607.56 1453.52 1761.60 86 1568.33 1411.87 1724.78 87 1845.46 1686.32 2004.61 88 1990.05 1827.96 2152.15 89 1964.94 1799.63 2130.24 90 1992.04 1823.29 2160.78 91 2231.43 2059.03 2403.83 92 2235.76 2059.49 2412.03 93 2007.06 1826.72 2187.39 94 1937.18 1752.60 2121.76 95 1795.32 1606.32 1984.31 96 1890.92 1697.36 2084.48

电费 的 Winter 法图

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