使用 偏自相关 可以计算和绘制时间序列中观测值之间的相关性。偏自相关是时间序列中观测值之间的相关性,这些观测值之间并非所有的较短间隔都计入相关中。例如,滞后 6 的偏自相关仅是未由滞后 1 到 5 考虑的相关。偏自相关图称为偏自相关函数 (PACF)。查看 PACF 可指导您选择要包括在 ARIMA 模型中的项。

例如,雇佣分析员使用偏自相关分析来帮助创建模型,以研究三个行业在五年内的雇佣趋势。

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