移动平均 输入数据

统计 > 时间序列 > 移动平均

输入数据

请完成以下步骤来指定要分析的数据列。

  1. 变量中,输入定期收集并按时间顺序记录的数值数据列。如果数据位于多列(例如,每年的数据都在一个单独的列中),您必须将数据堆叠到单个列中。
  2. 移动平均长度中,输入 Minitab 用来计算移动平均值的连续观测值的数量。例如,对于每月数据,值 3 表明 3 月的移动平均值是 3 月、2 月和 1 月的观测值的平均值。如果存在季节性模式,则可以将长度设置为与季节性模式的长度相同。
    移动平均长度调整平滑量。通常,对数据进行充分的平滑处理以降低噪声(不规则的波动),以便模式更明显。但是,不要对数据进行太多的平滑处理,以免丢失重要的细节。值越小,生成的线越不平滑。值越大,生成的线越平滑。要计算单纯预测,请使用移动平均长度 1。有关单纯预测的更多信息,请转到使用时间序列分析进行预测并单击“什么是单纯预测?”。
    移动平均 = 2
    移动平均 = 6

在该工作表中,销售量包含每个月销售的计算机数。

C1
销售量
195000
213330
208005
249000
237040

移动平均居中

选中此项可以在范围的中心(而不是末尾)绘制每个移动平均值。

当移动平均值为 5 时,Minitab 会计算前 5 个值的平均值并在位置 3 处绘制该平均值。

居中

当移动平均值为 5 时,Minitab 会计算前 5 个值的平均值并在位置 5 处绘制该平均值。

不居中

如果您绘制拟合值,Minitab 会从移动平均值前面一个位置处开始绘制拟合值。

生成预测

请完成以下步骤来为时间序列生成预测值。

  1. 选择生成预测
  2. 预测点数中,输入要为其进行预测的连续时间段的数量。
  3. 预测起始点中,为第一个预测指定行号。如果您将此字段留空,Minitab 会在时间序列末端开始预测。

    如果您输入值,Minitab 将仅使用预测值所在行号之前(含该行)的数据。预测值不同于拟合值,因为 Minitab 使用所有的数据来计算拟合值。

    例如,分析员拥有 1 月到 12 月的每月数据。在 12 月,分析员想要为下个月生成预测值,但 12 月的数据不完整。在预测点数中,分析员输入 2。在预测起始点中,分析员输入 12。Minitab 使用截止到 11 月的数据来为 12 月和 1 月生成预测值。
使用此网站,即表示您同意对数据分析和个性化内容使用 Cookie。  请阅读我们的政策