互相关 的数据注意事项

为了确保结果有效,请在收集数据、执行分析和解释结果时考虑以下准则。

按时间顺序记录数据
时间序列数据会定期收集并按时间顺序进行记录。您应当以收集数据的相同顺序将数据记录到工作表中。如果数据不采用时间顺序,您将无法评估数据中的相关模式。但是,您仍可以使用 散点图 来调查一对连续变量之间的关系。
收集足够的数据以评估趋势或模式
请收集足够的数据,以便您可以完全评估数据中的趋势或模式。例如,您需要足够多的数据来确保观测到的任何模式是长期模式,而不只是短期异常值。
按照适当的时间间隔收集数据
您的时间间隔应当允许将一个序列的效应转换为针对其他序列的效应。如果数据点之间的时间间隔太长,则可能看不到效应。如果时间间隔太短,则效应可能会作为白噪声而被去除。
不应当有自相关
要在两个序列中查找自相关证据,请检查大相关的互相关函数,两侧的相关缓慢降低到 0。自相关通常导致很难标识两个时间序列之间有意义的关系。如果您发现自相关证据,则应当将数据预白化。有关更多信息,请转到预白化互相关函数的数据
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