综合自回归移动平均 (ARIMA) 选择要显示的图形

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时间序列图(包括可选预测)
指定 Minitab 是否显示时间序列图。
残差图
选择各个图或让 Minitab 在一张图形中显示所有四个图。
  • 残差的 ACF:显示残差的自相关函数 (ACF)。使用此图可以验证残差是否不相关。如果存在自相关残差,则表明您可能需要修改模型项。
  • 残差的 PACF:显示残差的偏自相关函数 (PACF)。使用此图可以验证残差是否不相关。如果存在自相关残差,则表明您可能需要修改模型项。
  • 单独示图:选择要显示的残差图。
    残差的直方图
    显示残差的形状和散布。使用残差直方图可以确定数据是否偏斜或者数据中是否存在异常值。
    残差的正态图
    显示残差的正态概率图。使用残差的正态图可以确定残差是否呈正态分布。
    残差与拟合值
    显示残差与拟合值的关系。使用残差与拟合值的关系图可以确定残差是否不偏斜且具有恒定的方差。
    残差与顺序
    显示残差与数据顺序的关系。每个数据点的行号均显示在 x 轴上。使用残差与数据顺序的关系图可以查看在观测期间内,拟合值相对于观测值的准确度。
  • 四合一:在一张图形中显示所有四个残差图。
残差与变量
输入一个或多个变量以绘制它们与残差的关系图。使用残差与变量的关系图可以评估不在分析中的变量是否会以系统方式影响响应。
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