修正 Box-Pierce (Ljung-Box) 卡方统计量 综合自回归移动平均 (ARIMA)

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滞后

滞后是用来分隔按时间排序的数据的时间段。Minitab 显示能够整除 12 的滞后。滞后用于计算偏自相关系数。对于观测值个数小于 240 的序列,最大滞后数(如 Box 和 Jenkins 建议)大约为 n/4;对于观测值个数大于 240 的序列,最大滞后数为 + 45,其中 n 为观测值个数。

卡方

卡方值是 Minitab 用来确定残差是否独立的检验统计量。

解释

Minitab 使用卡方值计算 p 值,使用 p 值可以做出有关残差是否独立的决定。P 值是一个概率,用来度量否定原假设的证据。概率越低,否定原假设的证据越充分。

自由度

自由度是数据中的信息量。Minitab 使用卡方统计量的自由度来计算 p 值。

P 值

P 值是一个概率,用来度量否定原假设的证据。概率越低,否定原假设的证据越充分。Minitab 显示能够整除 12 的累积滞后的 p 值。

解释

使用 p 值可以确定模型是否符合残差保持独立这一假设。要确定残差是否独立,请比较每个卡方统计量的 p 值与显著性水平。通常,显著性水平(用 α 或 alpha 表示)为 0.05 即可。如果 p 值大于显著性水平,则可以得出残差独立且模型符合假设的结论。如果未满足此假设,则模型可能无法拟合数据,在解释结果时应当格外小心。

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