概率分析中的相对效能统计量是什么?

概率分析可提供连续应力变量和类别因子。如果提供类别因子,Minitab 会计算相对效能值。该值可以比较不同水平的类别因子中应力变量的效能。

当因子变量具有显著的统计意义时,相对效能值才有相关的意义。回归表中的 p 值小于所选的 alpha 水平(通常为 0.05)时,因子显著。如果因子不显著,则相对效能的置信区间将包含 1。

当因子的 p 值 > α 与相对效能的置信区间(包含 1)一致时,无论该因子取何值,这两者都表示应力变量具有相同的效能。

相反,当因子显著时,实际相对效能的置信区间将不包含 1。在此类情况下,应力变量的效能在各因子水平中都不同,相对效能表示在比较因子水平 = A 与因子水平 = B 时应力变量需要增加多少倍。

解释相对效能值的示例

假设因子水平 A 与因子水平 B 的相对效能 = 10。另外,再假设相对效能的 95% 置信区间的覆盖范围为 8 到 12。

在这种情况下,因子的 p 值 < α,而且您将断定因子水平会显著影响应力的效能。具体而言,您认为因子为 A 时应力的效能比因子为 B 时大 8 到 12 倍的置信度为 95%。

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