在非参数分布分析(右删失)中使用生存概率计算中位数、Q1 和 Q3

在非参数分布分析(右删失)中,可以通过结合使用生存概率和 Kaplan-Meier 估计值来计算中位数、下四分位数 (Q1) 和上四分位数 (Q3):
  • 中位数是与表中小于或等于 0.50 的第一个生存概率相关联的时间。
  • Q1 是与表中小于或等于 0.75 的第一个生存概率相关联的时间。
  • Q3 是与表中小于或等于 0.25 的第一个生存概率相关联的时间。
例如,假设有以下输出:

分布分析: 100 度

变量: 100 度

删失 删失信息 计数 未删失值 34 右删失值 6 删失值: 100 度删失 = 0

非参数估计

变量的特征 95.0% 正态置信区 间 下四分 上四分 四分位 均值(MTTF) 标准误 下限 上限 位数 中位数 位数 间距 44.7813 4.43366 36.0914 53.4711 24 38 54 30
中位数 = 38
表中小于或等于 0.50 的第一个生存概率为 0.475。与该生存概率相关联的时间为 38,因此,中位数是 38。
Q1 = 24
表中小于或等于 0.75 的第一个生存概率为 0.75。与该生存概率相关联的时间为 24,因此,Q1 是 24。
Q3 = 54
表中小于或等于 0.25 的第一个生存概率为 0.25。与该生存概率相关联的时间为 54,因此,Q3 是 54。

如果在表中找不到生存概率,则四分位数或中位数值将显示为 *。例如,在下表中,不存在小于或等于 0.25 的生存概率,因此 Q3 显示为 *。

分布分析: 80 度

变量: 80 度

删失 删失信息 计数 未删失值 37 右删失值 13 删失值: 80 度删失 = 0

非参数估计

变量的特征 95.0% 正态置信区 间 下四分 上四分 四分位 均值(MTTF) 标准误 下限 上限 位数 中位数 位数 间距 63.7123 3.83453 56.1968 71.2279 48 55 * *
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