当您为 Minitab 在可靠性/生存方面的分布分析之一估计参数时,Minitab 使用 Newton-Raphson 算法为用来定义分布的参数计算极大似然估计值。所得到的全部函数都是从该分布计算的。将出现一些消息,指示由于 Minitab 远离真实解而导致该算法已停止搜索解。这意味着该函数不是最优函数或者实际估计值不断变化。

当 Newton-Raphson 算法在 X 次迭代之后发散或不收敛时,有两个选项可供使用:
  • 可以输入要供 Minitab 使用的不同起始估计值。
  • 可以拟合通过该数据的回归线,因此收敛不是问题。

输入要供 Minitab 使用的起始估计值

可以输入参数的起始估计值。如果这些估计值接近于真实解,则算法可能会收敛,尽管之前没有收敛也是如此。

  1. 在包含您的数据的工作表的空白列中输入参数的估计值。不同的分布需要不同的参数。您应当在第一行中输入形状、位置或参数估计值均值,在第二行中输入尺度参数估计值,在第三行中输入阈值参数估计值。如果所选分布的参数少于三个,则根据需要将第二行和第三行留空。

    对于双参数指数分布,请在第二行中输入阈值参数估计值。

  2. 选择统计 > 可靠性/生存 > 分布分析(右删失)分布分析(任意删失) > 参数分布分析
  3. 单击选项。在使用起始估计值中输入包含参数的起始估计值的列。

拟合回归线以解决收敛问题

  1. 选择以下用于估计参数的分布分析命令之一:
    • 统计 > 可靠性/生存 > 分布分析(右删失) > 分布 ID 图
    • 统计 > 可靠性/生存 > 分布分析(右删失) > 分布概要图
    • 统计 > 可靠性/生存 > 分布分析(右删失) > 参数分布分析
    • 统计 > 可靠性/生存 > 分布分析(任意删失) > 分布 ID 图
    • 统计 > 可靠性/生存 > 分布分析(任意删失) > 分布概要图
    • 统计 > 可靠性/生存 > 分布分析(任意删失) > 参数分布分析
  2. 单击可允许您选择估计法的按钮。
    • 对于分布 ID 图分布概要图命令,单击选项
    • 对于参数分布分析命令,单击估计
  3. 估计法下,选择最小二乘(失效时间 (X),排秩 (Y))
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