保证预测的数据注意事项

数据应当指示每个期间内发出和退回的物品数量
数据应当跟踪后续期间批次中的出货系统数和退货系统数。例如,汽车公司跟踪每年的批次中,每年出货的汽车总数和每年的退货系统数。
数据应当采用任意删失格式
任意删失的数据按照时间间隔(或其他使用单位)排列,并指示在每个区间内失效的物品数量。因此,数据应当按照每个区间的开始时间和结束时间所在的列排列。对于确切失效数据,区间的开始时间和结束时间相同(确切失效时间)。对于右删失数据,区间的结束时间为缺失值 (*)。
保证预测不使用左删失数据。如果您输入区间的开始时间作为缺失值 (*),还必须输入区间的结束时间作为缺失值。
如果数据采用三角矩阵格式(通常用于记录保证索赔的原始数据),则在执行此分析之前,必须首先将数据重新格式化为任意删失的失效时间数据。有关更多信息,请转到预处理保证数据
所选择的分布必须充分拟合您的数据
如果选定的分布无法很好地拟合您的数据,则预期失效数的估计值将不准确。要确定哪个参数分布可对您的数据进行最佳拟合,请使用分布 ID 图(任意删失)
使用此网站,即表示您同意对数据分析和个性化内容使用 Cookie。  请阅读我们的政策