寿命数据回归的生存概率表

生存概率表提供产品在特定时间之前能够使用的概率。使用这些值可确定产品是否符合可靠性要求,或比较两个或更多产品设计的可靠性。

生存概率表包括下列各列:
  • 时间,指预测产品具有某特定概率在此特定时间之前能够使用。
  • 预测变量,指示该预测的因子设置组合。
  • 概率,指产品在特定时间之前能够使用的概率。
  • 95% 置信区间,提供可能包含参数实际值的值范围。

只能在具有合适的数据模型时才能使用这些值。如果模型对数据的拟合效果很差,则这些估计值可能不准确。

示例输出

Table of Survival Probabilities 95.0% Normal CI Time Design Weight Probability Lower Upper 240 Standard 5.0 0.753732 0.495880 0.892300 240 Standard 7.5 0.526440 0.305413 0.706746 240 Standard 10.0 0.233138 0.048803 0.495546 240 New 5.0 0.995268 0.973052 0.999177 240 New 7.5 0.989293 0.950941 0.997699 240 New 10.0 0.975865 0.894926 0.994638

解释

对于压缩机数据,生存概率表包括以下结果:
  • 行 1 指标准设计和重量为 5 磅的抛射物的组合。对于该组合,模型预测 240 小时的可靠性是 0.753752。换句话说,标准压缩机箱可承受 5 磅的抛射物冲击,在 240 小时内保持可用状态,这个概率为 75.3752%。
  • 行 4 指新设计和重量为 5 磅的抛射物的组合。对于该组合,模型预测 240 小时的可靠性是 0.995268。换句话说,新压缩机箱可承受 5 磅的抛射物冲击,在 240 小时内保持可用状态,这个概率为 99.5268%。

在使用重量相同的抛射物进行试验并比较了标准设计和新设计的生存概率之后,制造商断定新设计的使用寿命比标准设计长。

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