寿命数据回归的解释汇总

寿命数据回归使用一个或多个预测变量执行回归,可帮助您了解不同的因子和协变量对产品或部件的寿命有何影响。寿命数据回归允许使用删失数据和不同的分布。除了第 50 个百分位数,您还可以估计其他百分位数。

寿命数据回归包括以下结果:
  • 回归表,描述预测产品寿命的模型。
  • 拟合优度度量,可帮助评估不同模型的拟合值。
  • 百分位数表和生存概率表,可帮助评估产品的可靠性。
  • 残差(标准化残差和 Cox-Snell 残差)的概率图,可帮助评估分布和相等形状/尺度假定是否合适。

数据说明

工程师希望评估经过重新设计的喷气发动机压缩机外壳的可靠性。为了检验此设计,工程师使用一台机器向每个压缩机外壳抛出一个弹射体。在经过弹射体冲击后,工程师每 12 小时检查压缩机是否存在故障。

工程师执行寿命数据回归,以评估外壳设计、弹射体重量、故障时间之间的关系。他们还想要估计在预期 1% 和 5% 的发动机失败时发生的故障次数。工程师使用 Weibull 分布来建模数据。

模型包含用作类别因子的设计和用作连续因子的权重。

数据:喷气发动机可靠性.MTW

使用此网站,即表示您同意对数据分析和个性化内容使用 Cookie。  请阅读我们的政策