估计概率分析的百分位数和概率

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估计下列百分比的百分位数
除了 Minitab 在默认情况下估计的百分位数以外,如需估计其他百分位数,请输入一个或多个百分比(或一列百分比)作为百分位数估计值。例如,要估计 99.9% 的单元在其处失效的应力水平,研究人员输入百分比值 99.9。
估计下列应力值的概率
要估计特定应力值的概率,请输入一个或多个应力值(或一列应力值)。例如,要估计将在 220 度下失效的单元所占的百分比,研究人员输入 220。
  • 估计生存概率:估计单元生存超过所输入的应力值的比率。有关更多信息,请转到什么是生存概率?
  • 估计累积失效概率:估计单元在所输入的应力值之前失效的可能性。累积失效概率为 1 减去生存概率。
置信区间
  • 信任:显示基于信任统计理论的置信区间。该置信区间将未知总体参数视为随机变量。对于 100(x)% 信任置信区间,总体参数处于此区间内的概率为 (x)。
  • 正态近似:显示基于正态近似的标准置信区间。该置信区间将未知总体参数视为固定值,将置信区间本身视为随机变量。对于 100(x)% 标准置信区间,随机样本产生包含总体参数固定值的区间的概率为 (x)。
置信水平

输入介于 0 到 100 之间的置信水平。通常,置信水平为 95% 即可。95% 置信水平指示区间中包含实际总体参数的可信度为 95%。也就是说,如果您从总体中收集了 100 个随机样本,则可以预计大约有 95 个样本生成包含实际总体参数值的区间(如果所有数据都可以收集和分析)。

较低的置信水平(如 90%)生成的置信区间较窄而且可能会减少所需的样本数量或检验时间。但是,置信区间中包含总体参数的可能性会减小。

较高的置信水平(如 99%)会增加置信区间中包含总体参数的可能性。但是,检验可能需要较大的样本数量或较长的检验时间才能获得足够窄的有用置信区间。

置信区间

从下拉列表中,指示您希望 Minitab 显示双侧置信区间(双侧)还是单侧置信区间(下限上限)。单侧区间通常只需较少的观测值和较短的检测时间即可确保结论在统计意义上可信。许多可靠性标准用最坏情况方案(用下限表示)定义。

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