参数增长曲线输入数据

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数据为准确失效/报废时间

如果数据指出了每个项目的确切失效时间或者停止提供服务的确切时间,请完成以下步骤。

  1. 变量/初始变量中,输入包含确切失效时间或报废时间的列。每个样本输入一列。 Minitab 假定每列中的所有数据都来自相同过程并为每列中的数据提供合并增长曲线估计值。
  2. 如果您拥有每个变量的频率数据,请在频率列 (可选)中输入一列或多列指示每个失效时间的项目数的正整数。每个样本输入一列。
  3. 如果一列中的失效数据来自多个系统,请在系统 ID (可选)中,输入一列或多列数据以用来标识每个系统。每个样本输入一列。 Minitab 合并数据以提供单个增长曲线分析,并检验各个系统的形状、尺度或平均无故障时间间隔是否相同。
  4. 如果所有样本均堆叠在一列中,但它们属于不同的组,请选择按变量分组并输入一列分组指示符。 Minitab 为每个组提供单独的增长曲线,并检验各组的形状、尺度或平均无故障时间间隔是否相同。
在下面的工作表中,时间列包含确切失效/报废时间。系统列(可选)标识与每个失效时间相对应的系统。由于数据经过了定时截尾和定数截尾,因此报废列指示每行中的数据是失效时间还是报废时间。默认情况下,该列中较低的值 (0) 指示报废时间,较高的值 (1) 指示失效时间。例如,系统 1 在 1 小时处失效,在 5 小时处失效,在 9 小时处报废。
C1 C2 C3
时间 系统 报废
1 1 1
5 1 1
9 1 0
4 2 1
7 2 1
10 2 0
8 3 1
9 3 1
11 3 0
注意

使用确切数据,给定系统在任何瞬间都不可能具有多次失效。因此,通常不使用可选的频率列。但是,如果在数据收集期间出现取整错误,则可以使用频率列指示由于取整而导致多个失效与特定的时间值相关联。

数据为区间失效/报废时间

如果数据仅指示项目在两个特定时间之间失效或停止提供服务,请完成以下步骤。

  1. 变量/初始变量中,输入包含开始时间的列。每个样本输入一列。 Minitab 假定每列中的所有数据都来自相同过程并为每列中的数据提供合并增长曲线估计值。
  2. 结尾变量中,输入包含结束时间的列。每个样本输入一列。 使用缺失值符号表示结束时间将指示开始时间是系统的报废时间。
  3. 如果您拥有每个变量的频率数据,请在频率列 (可选)中输入一列或多列指示每个区间的项目数的非负整数。每个样本输入一列。
  4. 如果一列中的失效数据来自多个系统,请在系统 ID (可选)中,输入一列或多列数据以用来标识每个系统。每个样本输入一列。
  5. 如果所有样本均堆叠在一列中,但它们属于不同的组,请选择按变量分组并输入一列分组指示符。 Minitab 为每个组提供单独的生长曲线。
在下面的工作表中,开始列和结束列指示每个失效(或报废)所发生的区间。系统列(可选)标识与每个失效时间相对应的系统。频率列(可选)指示每个区间内的失效(或报废)总数。例如,对于系统 1,在 0 小时和 1 小时之间发生了 2 次失效。对于系统 1,在 1 小时和 5 小时之间发生了 4 次失效。在 9 小时之后,没有再记录系统 1 的观测值。
C1 C2 C3 C4
开始 结束 系统 频率
0 1 1 2
1 5 1 4
9 * 1 0
0 4 2 2
5 7 2 4
10 * 2 0
8 9 3 4
9 8 3 2
11 * 3 0
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