参数增长曲线的相同形状(或尺度或 MTBF)参数的检验

当您的失效/修复数据来自多个系统时,Minitab 将提供相同形状(或尺度或平均无故障时间间隔)参数的检验。

对于该检验进行如下假设:
  • H0:所有形状(或尺度或 MTBF)都相同
  • H1:至少有一个形状(或尺度或 MTBF)不同
卡方检验可以确定不同系统的形状参数之间是否存在显著差异。将 p 值与预定的 α 值进行比较。
  • 如果 p 值小于或等于 α 值,则说明至少有一个系统的参数与其他系统的参数之间存在显著差异。
  • 如果 p 值大于 α 值,则无法断定参数之间存在显著差异。

估计参数增长曲线时,Minitab 假定单个数据列中的所有系统都来自相同过程。Minitab 会为来自相同过程的所有数据生成单个增长曲线。如果否定原假设并推断形状(或尺度或 MTBF)不相同,则不能做出此假定。在此情况下,应该对不同系统的数据单独进行分析。

当数据来自相同过程且您使用系统变量时,Minitab 会使用修改后的 Bartlett 似然比检验。当数据来自不同过程而您使用“按(分组)”变量时,Minitab 会使用似然比卡方检验。
注意

这些检验不能用于区间数据。

示例输出

相等形状参数的检验 Bartlett 的修正似然比卡方 检验统计量 10.88 P 值 0.539 自由度 12

解释

对于空调数据,p 值 0.539 大于 α 值 0.05。因此,工程师无法断定不同系统的形状参数存在显著差异。

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