可靠性工程师评估商业喷气式飞机中的特定空调装置的失效率。工程师收集了 13 架飞机中的空调装置的失效数据。每次装置失效后,会对其进行修理,然后再重新投入使用。

该工程师想要确定随着时间的推移,失效率是升高、降低还是保持不变。对于这些数据,无空调装置停用。所有数据都是精确的失效次数。

  1. 打开样本数据,空调可靠性.MTW
  2. 选择统计 > 可靠性/生存 > 可修复系统分析 > 参数增长曲线
  3. 选择数据为准确失效/报废时间
  4. 变量/初始变量中,输入故障
  5. 系统 ID (可选)中,输入系统
  6. 单击确定

解释结果

形状估计值 (1.10803) 接近 1,这表明失效率在一段时间内接近恒定。工程师以 95% 的置信度断定,区间 (0.984256, 1,24738) 包含总体分布的实际形状。

相同形状参数的检验表明,系统来自于具有不同形状的总体的证据不足(P 值 = 0.539)。因此,工程师可以假定形状的合并估计值合理。

当 α 水平为 0.05 时,所有的趋势检验都不显著(P 值 = 0.107;P 值 = 0.448;P 值 = 0.388;P 值 = 0.688;P 值 = 0.389)。因此,工程师没有证据否定原假设,也没有证据断定存在趋势。

事件图不显示递减或递增趋势。失效之间的时间似乎是恒定的。

累积失效函数均值图显示线性关系,这还表示系统失效率相对稳定。

参数增长曲线: 故障

系统: 系统 模型:幂律过程 估计法:极大似然
参数估计 95% 正态置信区间 参数 估计 标准误 下限 上限 形状 1.10803 0.067 0.984256 1.24738 尺度 128.763 22.489 91.4369 181.325
相等形状参数的检验 Bartlett 的修正似然比卡方 检验统计量 10.88 P 值 0.539 自由度 12
趋势检验 MIL-Hdbk-189 Laplace 基于 TTT 合并 基于 TTT 合并 Anderson-Darling 检验统计量 378.17 378.28 0.86 -0.40 0.94 P 值 0.107 0.448 0.388 0.688 0.389 自由度 424 400

故障 的事件图

故障 的累积失效函数均值

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