参数分布分析(右删失)的参数估计表

分布的参数估计值如下所示:
  • 尺度:指数分布
  • 形状和尺度:Weibull 分布
  • 位置和尺度:最小极值、正态、对数正态、Logistic 和对数 Logistic 分布
  • 阈值:3 参数 Weibull、双参数指数、3 参数对数正态或 3 参数对数 Logistic 分布

参数估计为每个失效模式的所选分布定义最佳拟合参数估计。所有其他参数分布分析图形和统计量都基于所选分布。因此,为了获得准确的估计值,您为分析选择的分布必须充分拟合数据。

通过估计的分布参数无法确定所选分布是否能够很好地拟合数据。使用分布 ID 图、概率图和拟合优度测量可确定分布是否充分地拟合了数据。

示例输出

分布: 对数正态

参数估计 95.0% 正态置信区间 参数 估计 标准误 下限 上限 位置 4.09267 0.0719681 3.95161 4.23372 尺度 0.486216 0.0606247 0.380799 0.620816

解释

对于发动机绕组数据,工程师选择了对数正态分布。在温度为 80° C 时,用来定义最佳拟合对数正态分布的位置和尺度参数如下:位置 = 4.09267;尺度 = 0.486216。

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