参数分布分析(右删失)的分布特征 - 中心和展开估计

分布特征表显示分布的中心和展开的度量。

平均故障时间间隔 (MTTF) 和中位数估计是分布中心的度量,而标准差和四分位数间距 (IQR) 是分布展开的度量。

仅当分布充分拟合数据时,才能使用这些值。如果分布对数据的拟合效果很差,则这些估计将不准确。使用分布 ID 图、概率图和拟合优度测量可确定分布是否充分地拟合了数据。

示例输出

分布特征 95.0% 正态置信区 间 估计 标准误 下限 上限 均值(MTTF) 67.4153 5.55245 57.3656 79.2255 标准差 34.8145 6.79827 23.7435 51.0476 中位数 59.8995 4.31085 52.0192 68.9735 下四分位数(Q1) 43.1516 3.29526 37.1531 50.1186 上四分位数(Q3) 83.1475 7.37690 69.8763 98.9392 四分位间距(IQR) 39.9959 6.33317 29.3245 54.5505

解释

MTTF (67.4153) 和标准差 (34.8145) 都是敏感的统计量,这是因为偏斜分布中的尾与异常值都会对这些值产生很大影响。

中位数 (59.8995) 和 IQR (39.9959) 都是耐久统计量,这是因为偏斜分布中的尾与异常值不会对这些值产生很大影响。

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