估计检验计划输入数据

统计 > 可靠性/生存 > 试验方案 > 估计
输入计划信息可确定估计具有指定精确度的百分位数或可靠性所需的检验单元数。计划信息可能来自设计规范、专家观点、小型前导研究或其他来源。
注意

您为估计值检验收集的数据既可以是删失数据,也可以是非删失数据。时间删失或失效删失检验计划通常能给出精确的结果,同时使检验花费最小化。有关更多信息,请转到数据删失

  1. 要估计的参数下面,选择一个选项来指示要确定的内容。
    • 百分比的百分位数估计一定百分比的单元在何时失效。此值可用于确定产品的保修期。输入一个介于 0 到 100 之间的值可指示将失效的单元所占的百分比。第 n 个百分位数有 n% 的观测值位于它之下,(100-n)% 的观测值位于它之上。要查看与不同分布的参数相对应的百分比值,请转到确定用于估计参数的样本数量要求
    • 特定时间的可靠性估计将在特定时间长度内可用的单元所占的百分比。此值可用于估计有多少个单元在保修期之后仍可用。时间可以是标准时间度量值(如小时数),也可以是指示特定使用量的度量值(如周期数、重量单位数等)。
  2. 精度(从置信区间边界到估计值的距离)下面,指示您希望如何为检验定义精确度。
    1. 从下拉列表中,指示是要将精确度指定为从可靠性估计值到置信区间 (CI) 下限的距离,还是要将精确度指定为从可靠性估计值到置信区间 (CI) 上限的距离。通常选择下限,因为许多可靠性标准是用最坏情况方案定义的。
    2. 输入精确度值来指示从置信边界到估计值之间的最大距离。例如,如果您要估计失效时间分布的第 10 个百分位数,而且下限不会比估计值多出 25 小时,则选择下限并输入 25
    注意

    估计值检验计划的精确度基于所估计参数的置信区间的宽度。置信区间越宽,估计值越不精确,但需要检验的单元越少。

  3. 为下面的任意两个内容指定计划值。 例如,可以为两个未知参数(尺度和形状或尺度和位置)提供计划值。或者,您也可以为两个百分位数提供计划值,并让 Minitab 计算未知参数的值。或者,您还可以为一个参数和一个百分位数提供计划值。
    • 形状(Weibull)或尺度(其他分布):输入形状(Weibull 分布)或尺度(其他分布)。对于指数分布,不输入值,因为它没有形状参数。仅指定尺度参数(下文有述)。
    • 尺度(Weibull 或指数)或位置(其他分布):输入尺度(Weibull 或指数分布)或位置(其他分布)。
    • 百分位数:输入一个指示截止值的百分位数。在百分比中,输入一个与该百分位数相关的百分比。例如,如果您预计 5% 的单元将在截止到 40,000 个周期之前失效,请在百分位数中输入 40000,在百分比中输入 5。
    • 百分位数:输入一个指示截止值的百分位数。在百分比中,输入一个与该百分位数相关的百分比。例如,如果您预计 15% 的单元将在截止到 100,000 个周期时失效,请在百分位数中输入 100000,在百分比中输入 15。
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