估计检验计划中计划值的方法和公式

指定了两个分布参数

如果您为 μ 和 σ(对于 Weibull 模型为 θ 和 β)指定计划值,则 Minitab 会计算百分位数或可靠性。

  • 第 p 个百分位数的计划值的计算公式如下:
    • 对于位置-尺度模型(正态、Logistic 和极值)
    • 对于对数-位置-尺度模型(Weibull、对数正态和对数 Logistic)
  • 给定时间处可靠性的计划值的计算公式如下:
    • 对于位置-尺度模型(正态、Logistic 和极值)
    • 对于对数-位置-尺度模型(Weibull、对数正态和对数 Logistic)

表示法

说明
μ均值(正态和 Logistic)、位置(最小极值)或对数-位置(对数正态和对数 Logistic)
σ尺度参数
θWeibull 的尺度参数
βWeibull 的形状参数
t时间
tp,plan时间 t 处第 p 个百分位数的计划值
Rplan(t)时间 t 处可靠性的计划值
Φ相应分布的 CDF
Φ-1 相应分布的逆 CDF

指定了百分位数和形状(或尺度)

如果您为 β(或 σ)和百分位数 tp0 指定计划值,则 Minitab 会按如下方式为 μ 计算计划值:

  • 对于位置-尺度模型(正态、Logistic 和极值)
  • 对于对数-位置-尺度模型(Weibull、对数正态和对数 Logistic)

要获得百分位数或可靠性的计划值,请在指定了两个参数时使用这些计算。有关更多信息,请参见“指定了两个分布参数”部分。

表示法

说明
μ均值(正态和 Logistic)、位置(最小极值)或对数-位置(对数正态和对数 Logistic)
μplan均值的计划值(正态和 Logistic)、位置(最小极值)或对数-位置(对数正态和对数 Logistic)
σ尺度参数
σplan尺度参数的计划值
βWeibull 的形状参数
t时间
tp时间 t 处的百分位数
Φ-1 相应分布的逆 CDF

指定了百分位数和尺度(或位置)

如果您为 μ(或 θ)和百分位数 tp0 指定计划值,则 Minitab 会按如下方式为 σ 计算计划值:

  • 对于位置-尺度模型(正态、Logistic 和极值)
  • 对于对数-位置-尺度模型(Weibull、对数正态和对数 Logistic)

要获得百分位数或可靠性的计划值,请在指定了两个参数时使用这些计算。有关更多信息,请参见“指定了两个分布参数”部分。

表示法

说明
μ均值(正态和 Logistic)、位置(最小极值)或对数-位置(对数正态和对数 Logistic)
μplan均值的计划值(正态和 Logistic)、位置(最小极值)或对数-位置(对数正态和对数 Logistic)
σ尺度参数
σplan尺度参数的计划值
βWeibull 的形状参数
t时间
tp时间 t 处的百分位数
Φ-1 相应分布的逆 CDF

指定了两个百分位数

如果您为两个百分位数指定计划值,则 Minitab 会为 μ 和 σ 计算计划值。

  • μ 的计划值的计算公式如下:
    • 对于位置-尺度模型(正态、Logistic 和极值)
    • 对于对数-位置-尺度模型(Weibull、对数正态和对数 Logistic)
  • σ 的计划值的计算公式如下:
    • 对于位置-尺度模型(正态、Logistic 和极值)
    • 对于对数-位置-尺度模型(Weibull、对数正态和对数 Logistic)

要获得百分位数或可靠性的计划值,请在指定了两个参数时使用这些计算。有关更多信息,请参见“指定了两个分布参数”部分。

表示法

说明
μ均值(正态和 Logistic)、位置(最小极值)或对数-位置(对数正态和对数 Logistic)
μplan均值的计划值(正态和 Logistic)、位置(最小极值)或对数-位置(对数正态和对数 Logistic)
σ尺度参数
σplan尺度参数的计划值
βWeibull 的形状参数
t时间
tp时间 t 处的百分位数
Φ-1 相应分布的逆 CDF
使用此网站,即表示您同意对数据分析和个性化内容使用 Cookie。  请阅读我们的政策