分布概要图(右删失)的故障函数 – 非参数分析 – Kaplan-Meier 估计法

故障函数以单元生存时间函数的形式提供了失效似然的度量。经验故障函数始终生成一个递增函数,因此它假定失效似然作为使用时间的函数是增加的。

在没有选择分布时(选择执行非参数分析),故障图是阶梯函数,步阶在确切失效时间处。

将指针放在每个步阶上时,Minitab 显示瞬时故障率和失效时间。

示例输出

解释

对于发动机绕组数据,故障图上显示每个温度变量的故障函数。100° C 的故障函数显示,发动机绕组在所有时间的失效可能性都较大。在时间为 45 小时处,100° C 下的失效率为 0.0625 (6.25%),80° C 下的失效率为 0.0250 (2.50)%。

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