分布概要图(任意删失)示例

一位可靠性工程师想评估新型消声器的可靠性,并估计预期 50,000 英里保修的保证索赔的比率。工程师收集了新旧两种类型的消声器的失效数据。每隔 10,000 英里对消声器进行一次失效检测。

工程师记录每个 10,000 英里间隔的失效次数。因此,数据为任意删失。工程师使用分布概要图(任意删失)来将 Weibull 分布与数据拟合并直观地评估生存率和失效率与时间的关系。

  1. 打开样本数据,消声器可靠性.MTW
  2. 选择统计 > 可靠性/生存 > 分布分析(任意删失) > 分布概要图
  3. 初始变量中,输入开始(旧) 开始(新)
  4. 结尾变量中,输入结束(旧) 结束(新)
  5. 频率列(可选)中,输入频率(旧) 频率(新)
  6. 选择参数分析。从分布中,选择Weibull
  7. 单击确定

解释结果

概率图指示 Weibull 分布能够很好地拟合两个变量的这些数据。

使用故障函数图可以比较不同变量的失效率。例如,在行驶英里数小于 90,000 时,新消声器设计的失效率小于旧设计的失效率。

使用生存函数图可以比较不同变量的生存率。例如,在行驶的所有英里数中,新设计中生存的消声器所占的百分比大于旧设计中的百分比。

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