分布 ID 图(右删失)选择分析选项

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估计法
  • 极大似然通过最大化似然函数来估计分布参数。
  • 最小二乘(失效时间 (X),排秩 (Y))通过将回归线拟合到概率图中的点来估计分布参数。

有关这两种方法的更多信息,请转到最小二乘估计方法和极大似然估计方法

估计这些百分比的百分位数
输入要为其估计百分位数的百分比。百分位数的百分比是预计在特定时间前(百分位数)失效的项目所占的百分比。因此,您输入的每个值都必须介于 0 到 100 之间,而且应当指示将失效的项目所占的百分比。在第 n 个百分位数之下有 n% 的观测值,而在其上有 (100-n)% 的观测值。
默认情况下,Minitab 估计第 1、5、10 和 50 个百分位数。要检查产品寿命的结束情况,请输入较高的值。例如,如果您输入 90,Minitab 将估计 90% 的单元失效所需的时间。
以图表方式处理带结点的失效时间
  • 所有点:为每个出现的失效时间绘制累积百分比。
  • 结点最大值:绘制相同失效时间的累积百分比最大值。
  • 结点均值(中位数):绘制相同失效时间的累积百分比中位数。
显示不同变量或按水平显示
指示如何针对每个变量或每个按变量分组水平显示图形。可以在同一个图形上平铺每个变量(或每个水平)的图形,也可以单独显示每个图形。
X 尺度的最小值和最大值
  • 使用默认值:使用 Minitab 自动确定 X 尺度的最小值和最大值。
  • 使用:选中此选项可输入 X 尺度的最小值或/和最大值。
标题
您可以为图形输入自定义标题。
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