分布 ID 图(右删失)的 Anderson-Darling - 拟合优度

Anderson-Darling (adj) 统计量评估每个分布的拟合。Anderson-Darling 值越小,通常表明分布对数据的拟合效果越好。但是,轻微的差异实际上可能并不相关。另外,为不同分布计算的值可能无法直接进行比较。因此,您还应当使用概率图和其他信息来评估分布拟合。

如果您使用备择估计法(最小二乘 (LSXY) 法),Minitab 除了计算 Anderson-Darling 统计量外,还要计算 Pearson 相关系数。相关系数是一个不能大于 1 的正数。相关系数越大,通常表明分布对数据的拟合越好。

示例输出

拟合优度 Anderson-Darling(调 分布 整) Weibull 68.204 对数正态 67.800 指数 70.871 正态 68.305

解释

对于发动机绕组数据,对数正态分布的 Anderson Darling 统计量为 67.8,它小于其他分布的统计量。但是,此差异实际上可能并不相关。使用概率图可以进一步评估分布拟合。

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