分布 ID 图(任意删失)的百分位数表

百分位数提供达到预期失效的总体百分比时的使用寿命。

有时可能很难根据概率图和拟合优度度量确定最佳分布。使用百分位数表可比较多个选定分布的百分位数,以查看结论如何随选定的分布而变化。

如果多个分布提供了对数据的合理拟合以及类似的结论,则选择哪个分布不太重要。

但是,如果结论根据所选分布的不同而不同,则您可以报告最保守的结论、收集更多的数据或者使用额外的信息(如过程知识或专家建议)。

示例输出

百分位数表格 95% 正态置信区间 分布 百分比 百分位数 标准误 下限 上限 Weibull 1 37265.1 938.485 35470.3 39150.6 对数正态 1 43817.7 688.033 42489.7 45187.2 指数 1 941.789 32.5296 880.143 1007.75 正态 1 39810.3 1047.34 37757.6 41863.1 Weibull 5 49434.9 841.147 47813.5 51111.3 对数正态 5 51458.9 624.451 50249.5 52697.5 指数 5 4806.55 166.019 4491.93 5143.21 正态 5 50694.9 810.524 49106.3 52283.5 Weibull 10 56006.1 759.186 54537.7 57514.0 对数正态 10 56063.1 585.905 54926.4 57223.3 指数 10 9873.05 341.017 9226.79 10564.6 正态 10 56497.5 699.183 55127.1 57867.8 Weibull 50 77639.9 501.312 76663.5 78628.7 对数正态 50 75850.3 576.625 74728.5 76988.9 指数 50 64952.9 2243.49 60701.3 69502.3 正态 50 76966.0 514.756 75957.1 77974.9

解释

根据与消声器数据拟合的 Weibull 分布,预期有 1% 的新款消声器在行驶 37265.1 英里后失效。

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