验证检验计划输入数据

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输入用来制定检验计划的信息,以便验证在设定的检验时间段内仅出现一定数量的失效。计划信息可能来自设计规范、专家观点、小型前导研究或其他来源。

  1. 要验证的最小值下面,选择要用于检验的标准,然后输入最小通过值。
    • 尺度(Weibull 或指数)或位置(其他分布):选中此选项将验证最小尺度(对于 Weibull 和指数分布)或最小位置(对于其他分布)。然后输入尺度或位置值。
    • 百分位数:选中此选项将验证最小百分位数。在百分位数中,输入百分位数。例如,为了使检验能够验证产品的持续时间长度,请以时间为单位(如小时数或周期数)输入值。在百分比中:输入介于 0 和 100 之间的百分比作为百分位数。例如,为了验证可靠性,涡轮发动机的燃烧室应当取得至少 2000 个周期的第一个百分位数。
    • 可靠度:选中此选项将验证最小可靠性。在可靠度中,输入介于 0 和 1 之间的数字。在时间中,输入与可靠性值相关联的时间。
    • 平均故障时间间隔:选中此选项将验证平均失效时间 (MTTF)。然后输入 MTTF 值。MTTF 是项目的平均寿命,基于将删失观测值考虑在内的分布的理论中心的估计值。有关更多信息,请转到什么是平均故障时间间隔 (MTTF)?
  2. 允许的最大失效数中,输入一个或多个值来指示检验所允许的最大失效数。 输入 0 将导致样本数量和检验时间最小。但是,如果只发生了一个失效,则验证检验会失败,而且您无法得出已经获得了所需可靠性的结论。有关更多信息,请转到m 失效检验和 0 失效检验有何区别?
  3. 选中一个指示您要为计划输入样本数量还是检验时间的选项。Minitab 会为您没有输入的属性计算值。
    • 样本数量:输入一个或多个值来指示可用于检验的单元数量。
    • 每个单元的检验时间:输入一个或多个值来指示可用于检验的时间。
    注意

    允许的最大失效数与样本数量或检验时间的每一种组合都将创建一个检验计划。您可能希望通过为每个属性输入多个值来创建多个检验计划,然后比较这些计划的结果。

  4. 分布假设下面,从分布中选择要对数据建模的分布。 基于过程知识或分布拟合的评估结果做出决策。有关更多信息,请转到可靠性分析中的分布拟合
  5. 形状(Weibull)或尺度(其他分布)中,输入形状值(对于 Weibull 分布)或尺度值(对于其他分布)。如果要使用指数分布,不要输入值。对于指数分布,Minitab 将形状值假定为 1。 在检验经过重新设计的系统时,通常可以使用历史值估计分布的形状或尺度参数。该历史值通常是较好的估计值,因为重新设计不会影响此参数。
    警告

    如果您的参数估计值不正确,则检验计划的样本数量或检验时间可能不准确。如果您不确定参数值,应考虑使用假定参数的一系列可能值来重复进行检验计划分析。不同分析的结果有助于确定样本数量或检验时间对假定参数的敏感度。

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