加速寿命检验计划输入数据

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输入计划信息可以确定检验单元数以及如何在多个应力水平之间为加速寿命检验分配这些单元。

注意

您为加速寿命检验收集的数据可以是删失数据,也可以是非删失数据。时间删失或失效删失检验计划通常能给出精确的结果,同时使检验花费最小化。有关更多信息,请转到数据删失

  1. 要估计的参数下面,选择一个选项来指示要确定的内容:
    • 百分比的百分位数估计一定百分比的单元在何时失效。此值可用于确定产品的保修期。输入一个介于 0 到 100 之间的值可指示将失效的单元所占的百分比。第 n 个百分位数有 n% 的观测值位于它之下,(100-n)% 的观测值位于它之上。
    • 特定时间的可靠性估计将在特定时间长度内可用的单元所占的百分比。此值可用于估计有多少个单元在保修期之后仍可用。时间可以是标准时间度量值(如小时数),也可以是指示特定使用量的度量值(如周期数、重量单位数等)。
  2. 从下拉列表中,指示您是要输入样本数量,还是输入相对于置信边界定义的精确度值。例如,如果您要检验一定数量的单元,请输入一个样本数量来确定可为该样本数量提供最佳精确度的计划。如果您有精确度目标,请输入下限或上限来确定计划,该计划要求使用为了获得该精确度所需的最小样本数量。
    • 样本数量:输入一个或多个值来指示可用于检验的单元数量。
    • 下限:输入精确度值来指示从可靠性估计值到置信区间 (CI) 下限之间的距离。通常使用下限,因为许多可靠性标准是用最坏情况方案定义的。例如,如果您要估计失效时间分布的第 10 个百分位数,而且下限不会比估计值多出 25 小时,则选择下限并输入 25
    • 上限:输入精确度值来指示从可靠性估计值到置信区间 (CI) 上限的距离。
  3. 分布中,选择要对数据建模的分布。 基于过程知识或分布拟合的评估结果做出决策。有关更多信息,请转到可靠性分析中的分布拟合
  4. 关系中,选择一个选项来指示是否要变换加速变量。如果您可以假定线性关系,请选择线性,这将不执行任何变换。要变换加速变量,请选择常规加速温度逆自然对数
    注意

    有关加速变量的分布模型和变换的信息,请转到为假设寿命检验选择适当的模型

  5. 形状(Weibull)或尺度(其他分布)中,输入形状参数(如果要使用 Weibull 分布)或尺度参数(如果要使用其他分布)。对于指数分布,不输入值。Minitab 假定形状参数为 1。
  6. 为下面的任意两个内容指定计划值。 例如,您可以为截距和斜率、截距和一个百分位数或者两个百分位数提供计划值。Minitab 计算未知参数的值。
    注意

    如果您选择为两个百分位数指定计划值,它们必须处于不同的应力水平。有关更多信息,请转到估计检验计划和加速寿命检验计划的值

    • 百分位数:输入一个百分位数来指示一定百分比的单元预计在何时失效。在百分比中,输入与该百分位数相关的百分比。在应力中,输入应力水平。例如,如果您预计 50% 的电子元件在 7V 电压下将于 450 小时之后失效,请在百分位数中输入 450,在百分比中输入 50,在应力中输入 7。
    • 百分位数:输入一个百分位数来指示一定百分比的单元预计在何时失效。在百分比中,输入与该百分位数相关的百分比。在应力中,输入应力水平。例如,如果您预计 15% 的单元在应力水平 5V 下将于 200 小时之后失效,请在百分位数中输入 200,在百分比中输入 15,在应力中输入 5。
    • 截距:针对与加速变量的关系输入截距。
    • 斜率:针对与加速变量的关系输入斜率。
    注意

    如果您以前曾使用加速寿命检验进行过类似试验,您可以将斜率和截距的历史估计值作为计划值使用。有关加速检验模型的斜率和截距的更多信息,请转到为假设寿命检验选择适当的模型

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