选择适用于顺序 Logistic 回归的选项

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参考选项

您可以更改响应的参考事件以及任何因子的参考水平。更改参考事件或水平不会影响总体显著性,但它会使结果更有意义。有关更多信息,请转到解释顺序 Logistic 回归中的估计系数
响应值次序
如果要更改参考事件,请输入响应值的顺序(从最低到最高)。(文本和日期/时间水平必须用引号引起来。)默认情况下,Minitab 会根据数据类型设置以下参考事件:
  • 对于数字变量,参考事件就是最大数值。
  • 对于日期/时间变量,参考事件就是最近的日期/时间。
  • 对于文本变量,参考事件就是按字母顺序排列的最后一个事件。
参考水平 (输入类别预测变量,然后输入水平)
如果要更改默认水平,请先输入类别预测变量,然后输入参考水平。(文本和日期/时间水平必须用引号引起来。)默认情况下,Minitab 会根据数据类型设置以下参考水平:
  • 对于数字预测变量,参考水平就是最小数值。
  • 对于日期/时间预测变量,参考水平就是最近的日期/时间。
  • 对于文本因子,参考水平就是按字母顺序排列的第一个水平。
注意

如果您对文本变量定义了值顺序,则默认规则不适用。对于响应变量的参考事件,Minitab 会将定义顺序中第一个值指定为参考事件。对于类别预测变量,Minitab 会将定义顺序中最后一个值指定为参考事件。有关更多信息,请转到更改 Minitab 输出中文本值的显示顺序

算法选项

在几种情况下您可以输入估计系数的值。例如,您可能希望提供初始估计值,以使算法收敛于一个解,或者您可能希望用一个独立样本验证一个模型。有关更多信息,请转到输入估计系数的初始值
算法的起始估计存于
输入包含模型参数初始值的列。指定模型参数的初始值或者验证模型的参数估计。
验证的模型估计存于
输入包含估计模型参数的列。Minitab 随后将拟合该验证模型。

最大迭代次数中,输入 Minitab 为了达到收敛而执行的最大迭代次数。默认值为 20。Minitab 的 Logistic 回归命令通过迭代过程获得极大似然估计。如果收敛前 Minitab 达到最大迭代次数,命令将终止。

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