非线性回归指定参数

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Minitab 通过使用迭代算法最小化残差误差平方和 (SSE) 来估计参数。您必须为每个参数提供算法的初始值。此外,您可以在拟合模型中对估计的参数值施加限制。

对于某些模型和数据集,初始值可能会显著影响结果。某些初始值可能会导致收敛失败或者收敛到一个局部而不是全局的最小 SSE。有时,可能难以构建良好的初始值。有关实用的建议,请参见 Bates 和 Watts (1988)1
提示

对于 Minitab 提供的单个预测变量预期函数,请查看目录中的函数简介以帮助生成初始值。这些简介介绍了参数与响应曲线的各个部分有何联系。

必需的初始值
为每个参数输入一个或多个初始值。如果为一个参数输入多个值,应用空格分隔各个值,或使用速记符号。例如,10:40/5 指定初始值以 5 为增量从 10 递增到 40。
已锁定
强制使拟合模型中的参数等于初始值。必须至少解锁一个参数。
可选约束
您可以将估计参数值限制在指定范围内。
下限
输入一个值,估计参数应大于或等于此值。
上限
输入一个值,估计参数应小于或等于此值。
注意

如果为至少一个参数输入了多个起始值,Minitab 决定哪个初始值组合可产生最小的初始 SSE 并使用该组合执行非线性回归分析。 要查看此组合,请在结果对话框中选择每次迭代的信息,然后在会话窗口中查看结果。或者,在存储对话框中选择初始值与 SSE 值的网格,然后检查可生成最小初始 SSE 的组合的工作表。

1 D.M. Bates 和 D.G. Watts (1988)。“A Relative Offset Orthogonality Convergence Criterion for Nonlinear Least Squares”(非线性最小二乘的相对偏移正交性收敛标准),Technometrics(技术度量学),23,179-183。
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