选择要拟合二元 Logistic 模型针对显示的结果

统计 > 回归 > 二值 Logistic 回归 > 拟合二值 Logistic 模型 > 结果
结果显示
  • 简单表:显示所有表格的更简易版本。
  • 扩展表:显示偏差分析、系数和拟合与诊断表的扩展版本。
方法
显示一个概括部分分析设置的表格。
响应信息
显示响应变量中的事件数和非事件数。
迭代信息
显示每次参数迭代时的偏差。
偏差分析
显示源偏差和 p 值。扩展表添加了连续偏差和百分比贡献。
模型汇总
显示可估计模型拟合度的统计量,包括偏差 R2
系数
显示系数、系数的标准误和 VIF。扩展表添加了使用 Wald 正态近似的置信区间和检验结果。如果模型包含类别预测变量,会启用下拉列表,这样您就可以控制表中类别预测变量的系数数量。
  • 默认系数:显示类别预测变量的所有线性独立系数。
  • 整套系数:显示所有类别预测变量水平的系数,其中包含最终的线性相关水平。
优势比
显示每个连续预测变量和每个类别预测变量水平的优势比。输出不显示交互作用项中预测变量的优势比。
二值 Logistic 回归方程
显示回归方程。如果模型包含类别预测变量,会启用下拉列表,这样就可以控制显示的方程数量。
  • 对类别预测变量的每个水平分别给出方程:显示每个类别预测变量的多元方程。
  • 单一方程:显示一个包含所有类别预测变量的所有水平的方程。
拟合优度检验
显示 Pearson、偏差和 Hosmer-Lemeshow 优度拟合检验。
Hosmer-Lemeshow 检验的频数
显示确定检验拟合值的实测频率和预计频率。
相关性度量
显示一致、不一致和结对以及汇总度量,包括 Somers D、Goodman-Kruskal Gamma 和 Kendall Tau-a。
拟合和诊断
显示拟合与诊断统计量。扩展表添加了标准误、置信区间、删后残差、杠杆率 (HI)、Cook 距离和 DFITS。
  • 仅用于异常观测值:只显示异常观测值的拟合与诊断。
  • 适用于所有观测值:显示所有观测值的拟合与诊断统计量。
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