拟合二元 Logistic 模型中事件预测的方法和公式

请选择您所选的方法或公式。

拟合和预测值

不同的模型有不同的链接函数。要计算预测值,请对模型的链接函数求逆。逆函数位于下表中。

模型 链接函数 预测公式
二项 Logit(L)
二项 Normit
二项 Gompit
Poisson 自然对数
Poisson 平方根
Poisson 致命ID

表示法

说明
exp(·)指数函数
Φ(·)正态分布的累积分布函数
X' 要预测的点的向量转置
估计的系数的向量

拟合值和预测值的标准误

表示法

说明
Φ1,用于二项和 Poisson 模型
xh新设计点的向量
xh 的转置
X设计矩阵
W权重矩阵
在 中估计的链接函数的一阶导数
预测的均值响应

拟合和预测的置信限

置信限使用 Wald 近似法。这是 100(1 − α)% 双面置信区间的公式:

表示法

说明
x 处估计的链接函数的逆
预测变量的向量转置
估计的系数的向量
在 中估计的正态分布的逆累积分布函数的值
α显著性水平
X设计矩阵
W权重矩阵
1,用于二项和 Poisson 模型
使用此网站,即表示您同意对数据分析和个性化内容使用 Cookie。  请阅读我们的政策