最佳子集回归输入数据

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请完成以下步骤来指定要分析的数据列。

  1. 响应中,输入要解释或预测的数字数据列。响应变量又称 Y 变量。
  2. 自由预测变量中,输入多列可以解释或预测响应变量变化的数字数据。 会根据子集模型的 R2 值将这些预测变量包括在子集模型中。您最多可以指定 31 个变量。
  3. (可选)在所有模型中的预测变量中,输入包含要包括的变量的列,这些变量将作为每个模型中的预测变量。 不得在自由预测变量中列出您在此输入的列。如果您正在分析含 25 个预测变量以上的大型数据集,则请考虑在此包括某些预测变量,以便减少自由变量的数量,从而加快计算。可以输入的最大变量数等于 100 减去输入自由预测变量中的变量数。
在此工作表中,强度是响应变量,包含塑料管样本的强度测量值。时间压力温度湿度是预测变量,可以解释强度的差异。
C1 C2 C3 C4 C5
强度 时间 压力 温度 湿度
102.3 3 .45 78.3 56
94.1 7 2.3 97.6 67
113.6 13 4.7 110.4 34
131.9 12 .98 100.6 45
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