主分量分析和因子分析之间的区别是什么?

主分量分析与因子分析非常相似,因为这两种分析都用于简化一组变量的结构。但是,这两种分析也存在以下几个重要的不同之处:
  • 在 Minitab 中,使用主分量分析时,只能输入原始数据。但使用因子分析时,可以输入原始数据、相关矩阵或协方差矩阵,或此前分析中的载荷。
  • 在主分量分析中,分量作为原始变量的线性组合进行计算。在因子分析中,原始变量定义为因子的线性组合。
  • 主分量分析的目的是为了尽可能多地解释变量中的总方差。因子分析的目的是为了解释变量间的协方差或相关性。
  • 使用主分量分析可将数据减少为更少的分量数。使用因子分析可了解数据的基础结构。

通常对相同的数据执行这两种分析。例如,可以进行主分量分析,确定要在因子分析研究中提取的因子数。

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