多重对应分析输入数据

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  1. 选择与您的数据匹配的选项:
    • 类别变量:如果您拥有原始数据,请选择此选项。然后输入包含类别变量的列。

      在此工作表中,性别体重吸烟活动包含每个类别变量的原始数据值。
      C1-T C2-T C3-T C4-T
      性别 体重 吸烟 活动
      正常
      超重
      正常
      正常
      体重不足
      超重

    • 需要指示变量的列:如果您的数据按指示变量进行排列,请选择此选项。然后输入包含指示符的列。每个指示变量(列)代表类别变量的一个水平,每个观测值(行)则根据它属于 (1) 还是不属于 (0) 该类别而取一个二进制值。因此,所有列中的值必须是 0 或 1。

      在此工作表中,指示符值对应于原始数据表中此前显示的观测值。每个工作表单元格包含 0 或 1 来说明观测值是否属于各个类别。例如,行 1 中的第一个观测值代表抽烟且定期进行身体锻炼的体重正常的男性。
      C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C9
      正常体重 体重不足 超重 不吸烟 吸烟 无活动 活动
      0 1 1 0 0 0 1 0 1
      1 0 0 0 1 1 0 0 1
      1 0 1 0 0 1 0 1 0
      0 1 1 0 0 1 0 0 1
      1 0 0 1 0 1 0 1 0
      1 0 0 0 1 0 1 1 0

    注意

    使用此分析之前,必须从工作表中删除含缺失数据的行。

  2. 类别名称中,可以输入要为其分配类别名称的类别的名称列。名称列必须是文本列,其长度应与所有类别变量中的类别数匹配。例如,假设您没有没有补充变量,而且拥有下面的类别变量:性别(男、女)、头发颜色(金色、棕色和黑色)和年龄(小于 20、20-50 和大于 50)。要分配类别名称,需要一个具有 2 + 3 + 3 = 8 个类别名称的列,因此列中必须包含 8 行。Minitab 在表中显示名称的前 8 个字符,而在图形中显示完整的名称。如果您没有输入类别名称,Minitab 会将列命名为 Column1、Column2,以此类推。
  3. 分量数中,输入从 1 到类别变量数的一个数字。Minitab 可以使用您计算的分量绘图。要显示列图,必须至少具有 2 个分量。
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