判别分析选择分析选项

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先验概率

如果您知道组中成员的先验概率,请输入这些值。您可以键入概率或指定包含存储值的常量 (K)。为每个组输入一个值。

例如,如果总体的 60% 属于组 A、40% 属于组 B,则先验概率分别为 0.60 和 0.40。

输入先验概率可改进分析的结果。Minitab 向具有最小(最低)组标识符的组分配第一个值,向具有次小(次低)组标识符的组分配第二个值,以此类推。如果组标识符是文本值,Minitab 会按照它们的值顺序确定排名。有关值顺序的更多信息,请转至更改 Minitab 输出中文本值的显示顺序

注意

如果概率合计不为 1,Minitab 会使这些概率归一化。如果您未输入先验概率,Minitab 会为分析使用相等的概率。

有关先验概率的更多信息,请转至什么是后验概率和先验概率?

预测组成员

要使用未知组对观测值分类,请输入包含每个预测变量新数据的列。每行包含一个观测值的测量值。常量或列的数量必须等于预测变量数。有关更多信息,请转至使用判别分析预测新观测值的组成员

结果显示

不显示
禁止显示“会话”窗口中的所有结果,但存储结果(如有指示)。
分类矩阵
仅显示分类矩阵和统计量表。
以上加线性判别函数、距离和错误分类汇总
显示分类矩阵、组中心之间的平方距离、线性判别函数和误分类观测值汇总。
以上加均值、标准差和协方差汇总
显示每个组的分类矩阵、组中心之间的平方距离、线性判别函数(或“广义平方距离”表)、误分类观测值汇总、均值、标准差和协方差矩阵,并进行合并。
以上加完整的分类汇总
显示每个组的分类矩阵、组中心之间的平方距离、线性判别函数、误分类观测值汇总、均值、标准差、协方差矩阵,并进行合并,而且还会显示有关所有观测值如何分类的摘要。Minitab 在观测值编号旁用两个星号表示误分类观测值。
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