使用变量聚类可以按照具有相同特征的聚类对变量进行分组。聚类变量可用于减少要分析的变量数。当您没有任何关于如何形成组的初始信息时,此分析适用。

例如,社会科学家使用聚类变量来研究媒体渠道数和大学数以及文化程度对全城大学录取人数的影响。科学家想通过按相似特征合并变量来减少变量的总数。

聚类变量使用分层过程形成聚类。会将相似(相关)的变量组合在一起。在每个步骤,会将两个聚类合并在一起,直到有一个聚类在最后一个步骤形成为止。Minitab 会在每个步骤都计算聚类的相似性和距离值,以帮助您选择最终的变量分组。您还可以显示树状图,以便在每个步骤都能直观地显示聚类结果。

在何处查找此分析

要对变量形成聚类,请选择统计 > 多变量 > 变量聚类

何时使用备择分析

  • 要计算一组变量之间的配对关系,请使用相关
  • 要创建作为观测变量线性组合的新变量(主分量),请使用主成份分析
  • 如果您要对观测值(而不是变量)分组,并且您没有关于如何形成组的初始信息,请使用观测值聚类
  • 如果您要对观测值(而不是变量)分组,并且您有足够的信息来进行良好的起始聚类指定,请使用 K 均值聚类
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