使用观测值聚类可以按组合并具有相同特征的观测值。当您没有任何关于如何形成组的初始信息时,此分析适用。

例如,一家体育用品公司的设计师使用聚类观测值定义了用于检验新款足球守门员手套的不同组。该设计师想按相似性(如身高、体重、用手习惯等)对戴手套的运动员进行分组。

聚类观测值使用分层过程形成组。在每个步骤,会将两个组(聚类)合并在一起,直到在最后一个步骤仅一个组包含所有观测值为止。在聚类过程的每个步骤,Minitab 都会计算组的相似性和距离值,以帮助您选择最终的观测值分组。您还可以显示树状图,以便在每个步骤都能直观地显示分组结果。

在何处查找此分析

要对观测值形成聚类,请选择统计 > 多变量 > 观测值聚类

何时使用备择分析

  • 如果您有足够的信息为组提供初始起始点,请使用 K 均值聚类
  • 如果您知道观测值的正确最终组并且要将新观测值归类到这些组,请使用判别分析
  • 如果要对变量(而不是观测值)分组,请使用变量聚类
使用此网站,即表示您同意对数据分析和个性化内容使用 Cookie。  请阅读我们的政策