使用K 均值聚类可以按照具有相同特征的聚类对观测值进行分组。当您有足够的信息来进行良好的起始聚类指定时,适合使用此方法。

例如,一位业务分析师使用聚类 K 均值将 22 个成功的中小型制造公司分成有意义的组,以备将来分析。为了开始分组过程,该分析师将公司分成三个初始组:老牌、成长中和初创。

聚类 K 均值使用非分层过程对观测值进行分组。因此,在聚类过程中,两个观测值合并到一起后,可能会分为不同的聚类。

在何处查找此分析

要执行聚类 K 均值分析,请选择统计 > 多变量 > K 均值聚类

何时使用备择分析

  • 如果要对观测值分组,但没有任何关于如何形成组的初始信息,请使用观测值聚类
  • 如果要对变量(而不是观测值)分组,请使用变量聚类
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