模型、拟合的项和据以建模的混料类型

可用的模型项取决于混料设计的类型。可以将模型与简单混料设计(仅分量)、混料过程变量设计(分量和过程变量)或混料总量设计(分量和总量)进行拟合。

所选择的模型的阶数确定要拟合的项以及能否对响应曲面的线性或曲线部分进行建模。

统计 > DOE > 混料 > 分析混料设计 > 中,您可以选择线性二次特殊立方完全立方特殊四次完全四次模型。或者,还可以拟合作为这些项的子集的模型。下表总结了这些模型。有关可据以建模的各种混料效应的论述,请参见 [1]。

模型类型 混料类型

线性(一阶)

线性

加法

二次(二阶)

线性和二次

加法

非线性互促二元

加法

非线性互斥二元

特殊立方(三阶)

线性、二次和特殊立方

加法

非线性互促二元

非线性互斥二元

完全立方(三阶)

线性、二次、特殊立方和完全立方

加法

非线性互促二元

非线性互斥二元

非线性互促三元

非线性互斥三元

特殊四次(四阶)

线性、二次、特殊立方、完全立方和特殊四次

加法

非线性互促二元

非线性互斥二元

非线性互促三元

非线性互斥三元

非线性互促四元

非线性互斥四元

完全四次(四阶)

线性、二次、特殊立方、完全立方、特殊四次和完全四次

加法

非线性互促二元

非线性互斥二元

非线性互促三元

非线性互斥三元

非线性互促四元

非线性互斥四元

如果任何一个分量的下限不为零,而且选择按比率分析设计,则可以在以上任意模型基础上增加各比率的倒数项进行拟合。使用倒数项可以在一个或多个分量的比率接近其边界时对响应中的极端变化进行建模。假设要配制柠檬水,且关注味道的接受程度。甜味剂比例趋于零的时候柠檬水的接受程度会发生极端变化。也就是说,味道变得过酸。

分析混料设计在拟合模型时不使用常量项。例如,包含三个分量的二次模型如下所示:

Y = b1A + b2B + b3C + b12AB + b13AC + b23BC

要打开分析混料设计,请选择统计 > DOE > 混料 > 分析混料设计

[1] J.A. Cornell (2002)。Experiments With Mixtures: Designs, Models, and the Analysis of Mixture Data(混料试验:混料数据的设计、模型和分析),第三版,John Wiley & Sons。

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