分析位置效应和离差效应

在 Minitab 中,可以使用两水平因子设计同时分析位置和离差效应。要检查离差效应,必须对响应进行重复或仿行测量。
位置模型
检查响应均值与因子之间的关系。
离差模型
检查重复或仿行响应的标准差与因子之间的关系。

确定了设计并收集了数据之后,就可以同时分析位置和离差模型。下面列出了在 Minitab 中分析位置和离差模型的步骤,以及在执行每个步骤时要考虑的选项:

  1. 使用预处理响应以分析变异性计算或定义重复或仿行响应的标准差。要打开预处理响应以分析变异性,请选择统计 > DOE > 因子 > 预处理响应以分析变异性
  2. 使用分析变异性分析离差模型。要打开分析变异性,请选择统计 > DOE > 因子 > 分析变异性
    考虑是否要:
    • 使用最小二乘法、极大似然估计法,还是同时使用这两种方法。
    • 使用拟合或调整后的方差存储权重,以便在分析位置模型时使用。
  3. 使用分析因子设计分析位置模型。要打开分析因子设计,请选择统计 > DOE > 因子 > 分析因子设计
    考虑:
    • 要使用哪个响应列:
      • 如果有重复,则使用在“预处理响应”中计算得到的存储均值列。
      • 如果有仿行,则使用包含原始响应数据的列。

      例如,具有四个重复的 23 因子设计运行八次试验,每次运行都进行四次测量。Minitab 在每次运行中都计算四个重复的均值,一共得出八个观测值。含四个仿行的相同设计将进行 32 次试验。在此情况下,每次测量都是截然不同的观测,最终得出 32 个观测值。与含重复的试验相比,含仿行测量的试验中误差项的自由度更多,这为确定位置模型中因子设置之间的差异提供了更强大的功能。

    • 是否使用存储在离差分析中的权重。
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