创建一般全因子设计示例

营销经理想要研究三个类别因子对以下能力的影响:检验受试者回想起在线广告的能力。因为试验中包括具有 3 个水平的因子,因此经理采用一般全因子设计。

  1. 选择统计 > DOE > 因子 > 创建因子设计
  2. 设计类型下,选择一般全因子设计
  3. 因子数中,选择 3
  4. 单击设计
  5. 名称下,为因子 A 键入 Website,为因子 B 键入 Product,为因子 C 键入 Message style
  6. 水平数下,为每个因子输入 3。单击确定
  7. 单击因子
  8. 类型下,为每个因子选择文本
  9. 水平值下,为 Website 指定水平 NewsSocial MediaSports
  10. 水平值下,为 Product 指定水平 CarVideo GameMedicine
  11. 水平值下,为 Message style 的水平命名:You know you should.、Just the facts.That is awesome!
  12. 单击结果
  13. 选择汇总表和设计表
  14. 单击每个对话框中的确定

解释结果

第一个表给出了设计的汇总:因子、游程、区组和仿行的总数。

设计表使用已编码的因子名称和水平来显示设计点的每个因子的试验条件或设置。例如,在第一个试验游程中,因子 A 的水平是 1,因子 B 和 C 的水平是 3。当 3 个因子分别具有 3 个水平时,设计中有 27 个游程。在工作表中,Minitab 显示因子和水平的名称。因为经理创建了全因子设计,因此经理可以估计因子之间的所有交互作用。

注意

默认情况下 Minitab 会将设计随机化,因此当您创建此设计时,运行顺序可能与示例输出中的顺序不同。

多水平因子设计

设计摘要 因子: 3 仿行: 1 基础次数: 27 总试验数: 27 基础区组: 1 合计区组数: 1 水平数: 3, 3, 3
设计表(随机化) 运行 区组 A B C 1 1 1 3 3 2 1 1 1 1 3 1 2 2 2 4 1 1 2 3 5 1 2 3 3 6 1 3 3 2 7 1 3 1 3 8 1 3 3 3 9 1 3 1 2 10 1 2 2 3 11 1 2 1 3 12 1 1 3 1 13 1 1 2 2 14 1 2 3 1 15 1 1 1 2 16 1 3 3 1 17 1 3 2 1 18 1 1 1 3 19 1 1 3 2 20 1 2 1 2 21 1 3 2 3 22 1 2 1 1 23 1 2 3 2 24 1 2 2 1 25 1 3 2 2 26 1 1 2 1 27 1 3 1 1
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