创建 2 水平裂区设计指定设计

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在创建设计时进行的许多选择都取决于整个试验计划。有关更多信息,请转到设计试验的阶段

难以改变的因子数

选择设计中的难改变因子数。难改变因子指的是由于时间或成本约束而难以完全随机化的因子。例如,温度就是一个常见的难改变因子,因为温度在调整后通常需要很长时间才能稳定下来。有关更多信息,请转到什么是难改变因子?

设计表

选择整区数、子区数和游程数以及设计分辨度。

对于一些易改变和难改变因子数,存在多个具有相同游程数的设计。设计列表按整区数排序,在固定数量的整区中,子区或等价游程为增序。因此,对于固定数目的整区,当您向下展开列表时,设计分辨度会增加。

例如,质量工程师要研究将会影响冷冻酸奶质地的因子。通过调整每台机器上的设置,工程师可快速更改加入到酸乳混合物的空气量以及混合速度。但是,要更改机器上的温度,工程师必须更改温度设置,然后等待酸乳混合物的温度达到稳定状态。温度是一个难改变因子,它定义了整区。

工程师在高温度水平条件下运行空气设置和混合速度设置的所有 4 种组合,这会生成一个整区。工程师更改机器的温度,然后再次运行其他因子的 4 种组合。此 4 个游程生成第二个整区。要完成设计,工程师需复制前两个整区。总体来说,此全因子设计中包括 4 个整区、8 个子区,共包含 16 个游程。

整区仿行数

选择要复制基本设计的次数。仿行是多个具有相同因子设置(水平)的试验游程。对于有些设计,如果您选择 1,则无法计算难改变因子的统计显著性。对于这些设计,默认情况下 Minitab 将整区仿行数设置为 2。在工作表中保存设计后,您可以添加仿行。统计 > DOE > 修改设计

仿行上的区组

选择是否将基本设计的每个仿行放置在单独的区组中。区组可说明在不同条件下执行的游程之间可能发生的差异。例如,工程师设计一个试验用于研究焊接,并且无法在同一天收集所有数据。焊接质量受多个每天都在变化的变量(如相对湿度)的影响,工程师无法对此进行控制。为了说明这些不可控的变量,工程师将每天执行的游程分组到单独的区组中。区组说明来自不可控变量的变异,使这些效应不会与工程师想要研究的因子的效应相混淆。有关 Minitab 如何为区组指定游程的更多信息,请转到什么是区组?

子区仿行数

选择为每个整区中的易改变因子复制多少次具有相同设置的游程。例如,如果基本设计为每个整区包含 2 个游程,并且您选择 2 个子区仿行,则每个整区具有 4 个游程。

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