创建 2 水平因子设计(默认生成元)指定设计

统计 > DOE > 因子 > 创建因子设计 > 设计

要指定设计,请选择设计分辨度、中心点数、仿行数和区组数。您可以使用两水平的因子设计的功效和样本数量来帮助确定适合的中心点数和仿行数。

设计表

Minitab 显示可能的基础设计。通常情况下,您可以选择全因子或部分因子设计,具体取决于因子的数量。全因子设计允许您估计因子之间的所有交互作用,但此类设计需要更多游程。部分因子设计需要的游程较少,但无法估计如此多的因子间交互作用。

总设计的游程数量和分辨度可基于其他设计元素而变化。例如,如果包含中心点将会增大游程数。

每个区组的中心点数

如果需要在设计中包含中心点,可选择适当的点数量。可以使用中心点检测响应中的弯曲。您还可以使用中心点来估计变异性,而不必复制所有角点。

中心点是其数字因子设置为低水平和高水平之间的中间水平的游程。例如,如果数字因子拥有水平 100 和 200,则中心点设置为 150。如果具有文本因子,则 Minitab 在文本因子的每个水平和数字因子的中间水平增加一个中心点。例如,您的设计中包含一个具有水平 A 和 B 的文本因子,以及一个具有水平 100 和 200 的数字因子。如果向基本设计中添加 1 个中心点,Minitab 在水平 A 和 150 添加 1 个中心点,在水平 B 和 150 添加 1 个中心点。因此,Minitab 为您指定的每个中心点添加 2 个中心点。

如果设计中包含超过 1 个区组,Minitab 将您指定的中心点数量添加到每个区组。例如,如果为每个区组指定 2 个中心点,为您的设计指定 2 个区组,并且因子是数字,则 Minitab 在区组 1 中添加 2 个中心点,在区组 2 中添加 2 个中心点。

增加仿行数量不会增加额外的中心点,除非您同时增大区组数。例如,如果指定 3 个中心点、2 个仿行和 1 个区组,则设计中包括 3 个中心点。

有关更多信息,请转到Minitab 如何向二水平因子设计添加中心点

角点的仿行数

选择角点的仿行数。仿行是多个具有相同因子设置(水平)的试验游程。一个仿行相当于一个基本设计,您可在其中执行每个游程一次。如果有两个仿行,则执行每个游程两次(以随机顺序执行),以此类推。

通过添加仿行,可以帮助您提高模型精度,增强检测效应的能力。要确定在您的设计中包括多少个仿行,请考虑现有资源和您的设计目的。例如,在筛选设计或连续试验中,您可以从基本设计(1 个仿行)开始,然后考虑是否在分析数据之后添加仿行。您可在以后通过统计 > DOE > 修改设计向设计添加仿行。有关仿行的更多信息,请转到设计试验中的仿行和重复

区组数

选择区组数。如果您的设计中包括区组,并且区组数等于仿行数,则每个仿行均是一个单独区组。如果仿行数不等于区组数,Minitab 将创建一些设计,其中的每个区组的游程数相等。

区组可说明在不同条件下执行的游程之间可能发生的差异。例如,工程师设计一个试验用于研究焊接,并且无法在同一天收集所有数据。焊接质量受多个每天都在变化的变量(如相对湿度)的影响,工程师无法对此进行控制。为了说明这些不可控的变量,工程师将每天执行的游程分组到单独的区组中。区组说明来自不可控变量的变异,使这些效应不会与工程师想要研究的因子的效应相混淆。有关 Minitab 如何为区组指定游程的更多信息,请转到什么是区组?

使用此网站,即表示您同意对数据分析和个性化内容使用 Cookie。  请阅读我们的政策