请在均值表中查找每个统计量的定义和解释指导。

拟合均值(已变换)

每个因子水平或因子水平组合的标准差的拟合自然对数。

解释

使用“均值”表可理解因子水平之间的统计意义显著性差异。每个因子水平的值都提供了每个总体标准差的对数估计值。请查找统计意义上显著的项的因子水平标准差之间的差异。

对于主效应,该表显示每个因子内的组及其对数标准差。对于交互作用效应,该表显示所有因子水平组合。如果交互作用项在统计意义上显著,则在不考虑交互作用效应的情况下,不解释主效应。

在这些结果中,“均值”表显示产品绝缘强度如何随材料、注塑压力、注塑温度和冷却温度而变化。材料是在 0.05 水平上具有统计意义显著性的唯一因子。但是,材料和注塑压力之间的交互作用也在 0.05 水平上具有统计意义显著性,因此在不考虑交互作用效应的情况下无法解释材料主效应。

对于材料与注塑压力的交互作用,当使用公式 2 且将注塑压力设置为 150 时,强度的标准差 (0.4840) 较低。对于材料,使用公式 2 时得到的强度的标准差 (0.8716) 比使用公式 1 时得到的 (2.2757) 要低。

Means Fitted Mean SE Mean Fit Term (Transformed) (Transformed) (Original) Material Formula1 0.8223 0.0692 2.2757 Formula2 -0.1375 0.0692 0.8716 InjPress 75 0.4347 0.0692 1.5444 150 0.2502 0.0692 1.2842 InjTemp 85 0.3147 0.0692 1.3698 100 0.3702 0.0692 1.4480 CoolTemp 25 0.4053 0.0692 1.4998 45 0.2795 0.0692 1.3224 Material*InjPress Formula1 75 0.4186 0.0979 1.5199 Formula2 75 0.4507 0.0979 1.5694 Formula1 150 1.2259 0.0979 3.4074 Formula2 150 -0.7256 0.0979 0.4840

均值标准误(已变换)

如果反复从同一总体提取样本,则均值标准误 (SE Mean) 会估计您将获取的经过变换的样本均值的变异性。均值标准误估计样本之间的变异性,而标准差则度量单个样本内的变异性。

解释

使用均值的标准误可确定拟合值对标准差对数的估计精确度。

均值标准误的值越小,表明标准差的估计值越精确。样本数量越大,均值标准误越小,标准差的估计值就越精确。

拟合(原始)

“拟合(原始)”值是每个因子水平或因子水平组合的拟合标准差值。

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