什么是多重比较的 Dunnett 法?

Dunnett 法在方差分析中用于为每个因子水平的均值与控制组均值之间的差异创建置信区间。如果区间包含 0,则两个比较的均值之间不存在显著差异。可以为所有比较指定全族误差率,Dunnett 法可以针对每个单个比较确定相应的置信水平。

Dunnett 法的示例

您正在研究三种减肥药丸,想确定它们与无效对照剂之间是否有显著差异。在双盲试验中,50 个人服用药丸 A,50 个人服用药丸 B,50 个人服用药丸 C,还有 50 个人服用无效对照剂。服用无效对照剂的组为控制组。您记录了每组的平均减肥情况,并使用 Dunnett 法执行方差分析,从而确定三种药丸中的任何一种产生的减肥效果与无效对照剂是否有显著差异。Dunnett 法生成三个置信区间:一个反映组 A 与服用无效对照剂的组之间的平均减肥效果的差异,一个反映组 B 与服用无效对照剂的组之间的平均减肥效果的差异,还有一个反映组 C 与服用无效对照剂的组之间的平均减肥效果的差异。可以将所有三个比较的全族误差率都设置为 0.10,这样一来,所有比较的置信水平都为 90%。

药丸 A 与无效对照剂之间差异的置信区间包含 0;因此,您断定组 A 与服用无效对照剂的组的减肥效果之间没有差异。药丸 B 与无效对照剂之间差异的置信区间仅包含负数;因此,您断定组 B 中的研究对象与服用无效对照剂的组中的研究对象相比,减肥效果较差。换言之,服用药丸 B 不能减肥。最后,药丸 C 与无效对照剂之间差异的置信区间仅包含正数;因此,您断定药丸 C 与无效对照剂相比,产生的减肥效果更明显。作为此项研究的结果,您推荐药丸 C。

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