执行完全嵌套的方差分析

在所有因子均嵌套时,使用完全嵌套的方差分析可确定两个或多个组的均值是否存在差异。例如,对两台各具有独特运算符的计算机的生产率进行比较。要在 Minitab 中执行具有嵌套因子的方差分析,您可以使用完全嵌套方差分析一般线性模型。当数据不平衡而一般线性模型平衡时,完全嵌套方差分析不显示 F 值和 p 值。

下面的选项使用一个示例来说明如何使用两种方法执行完全嵌套方差分析。假设您想要了解玻璃缸生产中的变异源。您进行试验,并针对来自不同工厂的四个不同班次的四个操作员测量炉子温度三次。使用 Minitab 样本数据集 炉子温度.MTW,其中 温度 是响应值,并且四个嵌套因子为 工厂操作员班次批次

选项 1:使用完全嵌套方差分析

  1. 选择统计 > 方差分析 > 完全嵌套方差分析
  2. 响应中,输入温度
  3. 因子中,输入工厂 操作员 班次 批次。单击确定
    注意

    在步骤 3 总,因子以分层顺序列出。

选项 2:使用一般线性模型

  1. 选择统计 > 方差分析 > 一般线性模型 > 拟合一般线性模型
  2. 响应中,输入温度
  3. 因子中,输入工厂 操作员 班次 批次
  4. 单击随机/嵌套
  5. 嵌套下,完成如下表格。
    因子/协变量 在指定因子中嵌套
    工厂  
    操作员 工厂
    班次 操作员
    批次 班次
  6. 因子类型 下,将所有因子更改为 随机
  7. 单击每个对话框中的确定
    一般线性模型输出不同于完全嵌套方差分析输出。
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