选择要针对单因子方差显示的图形

统计 > 方差分析 > 单因子 > 图形

如果响应数据位于每个因子水平的单独列中,则残差与顺序残差与变量图不可用。

数据图
区间图
使用区间图可评估和比较组均值的置信区间。区间图显示了每个组均值的 95% 置信区间。当样本数量为每组至少 20 个时,区间图效果最佳。通常,样本数量越大,置信区间越小且精确度越高。
单值图
使用单值图可评估并比较样本数据分布。当样本数量小于 50 时,单值图效果最佳。与箱线图类似,单值图可帮助您确定可能的异常值并将分布形状可视化。但是,不同于箱线图,单值图会单独显示每个值。当观测值相对较少或需要评估每个观测值的效应时,单个值特别有用。
数据箱线图
使用箱线图可评估并比较样本分布的形状、集中趋势和变异性,并找出异常值。当样本数量最少为 20 时,箱线图效果最佳。如果样本数量小于 20,请考虑使用单值图。
残差图
使用残差图可检查模型是否符合分析的假设。有关更多信息,请转到Minitab 中的残差图
  • 单独示图:选择要显示的残差图。
    残差的直方图
    显示残差的直方图。
    残差的正态概率图
    显示残差的正态概率图。
    残差与拟合值
    显示残差与拟合值。
    残差与顺序
    显示残差与数据顺序。每个数据点的行号均显示在 x 轴上。
  • 四合一:在一张图形中显示所有四个残差图。
残差与变量
输入一个或多个要绘制的变量和残差。您可以绘制以下类型的变量:
  • 当前模型中已存在的变量,可用于查找残差中的弯曲。
  • 当前模型中不存在的重要变量,可用于确定是否与响应相关。
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