如果具有一个连续响应、至少一个随机因子和可选的固定因子和协变量,则使用拟合混合响应模型拟合模型。该模型可以包括根据因子和协变量定义的主效应项、交叉项和嵌套项。您也可以包括协变量的多项式项。

例如,一个医院网络的质量团队想要研究一项新的手术室准备过程。目标是减少手术计划时间后到手术真正开始期间的分钟数。该团队认为,在网络中的所有医院研究该新过程将耗费很多时间和大量协作工作。相反地,该团队从这些医院中随机抽取了一个样本用于该项研究。对于该分析,执行研究所在的医院是随机因子“医院”的特定水平。手术是使用旧过程还是新过程,这是固定因子。

在执行分析之后,Minitab 将存储模型,以便执行以下分析之一:
  • 比较组均值。
  • 预测新观测值的响应。
  • 使用因子和交互作用图比较均值。
有关更多信息,请转到已存储的模型概述

在何处查找此分析

要拟合混合响应模型,请选择统计 > 方差分析 > 混合效应模型 > 拟合混合效应模型

何时使用备择分析

如果不具有任何随机因子,请使用拟合一般线性模型。有关随机因子的更多信息,请转到什么是固定因子和随机因子之间的差值?

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