某工程师想要评估三种不同金属的烧结时间对抗压强度的影响。该工程师分别度量了每种烧结时间下(100 分钟、150 分钟 和 200 分钟),每种金属类型的五个样品的抗压强度。

该工程师执行了一般线性模型 (GLM) 方差分析,并在输出中包含了交互作用图。

  1. 打开样本数据烧结时间.MTW.
  2. 选择统计 > 方差分析 > 交互作用图
  3. 响应中,输入强度
  4. 因子中,输入烧结时间金属类型
  5. 单击确定

解释结果

交互作用图显示了三种金属类型各自的平均强度和烧结时间。交互作用图的非平行线表示金属类型与烧结时间之间的交互效应。此交互效应表明金属类型和强度之间的关系依赖烧结时间的值。

如果工程师使用 金属类型 2,则烧结时间 150 与最高平均强度相关。但是,如果该工程师使用 金属类型 1,则烧结时间 100 与最高平均强度相关。

尽管您可以使用此图来显示效应,但要确保通过查看方差分析表中的效应来评估统计意义显著性。

此图显示了数据均值。当您可以使用数据均值来获得哪种效应可能较为明显的一般概念时,总的来说,这是使用 因子图中的拟合均值获得更为精确结果的良好实践。

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