平衡方差分析的均值表

请查找均值表中每个统计量的定义和解释。

N

样本数量 (N) 是每个组中的观测值总数。

解释

样本数量会影响置信区间和检验功效。

通常,较大的样本将产生较窄的置信区间。样本数量越大,检验检测到差值的功效越大。有关更多信息,请转到什么是功效?

均值

基于一个或多个类别变量的组中观测值的均值。均值使用确定数据中心的单个值来描述每个组。此均值只需用组的所有观测值的和除以组中的观测值数即可得出。

解释

使用“均值”表可理解数据中因子水平之间的统计显著性差异。每组的均值都提供了每个总体均值的估计值。请查找统计意义显著的项组均值之间的差异。

对于主效应,该表显示每个因子内的组及其均值。对于交互作用项效应,该表显示组的所有可能的组合。如果交互作用项在统计意义上显著,则在不考虑交互作用效应的情况下,不解释主效应。

在这些结果中,均值表显示均值厚度如何随时间、机器设置、时间和机器的每种设置组合而改变。设置在统计意义上显著,且机器设置的均值有所不同。但是,因为时间*设置交互作用项也在统计意义上显著,那么不考虑交互作用效应就无法解释主效应。例如,交互作用项表显示设置为 44 时,时间 2 与较厚的涂层相关。但是,如果设置为 52,则时间 1 与较厚的涂层相关。

General Linear Model: Thickness versus Time, Operator, Setting

Means Term Fitted Mean Time 1 67.7222 2 68.7222 Setting 35 40.5833 44 73.0833 52 91.0000 Time*Setting 1 35 40.6667 1 44 70.1667 1 52 92.3333 2 35 40.5000 2 44 76.0000 2 52 89.6667
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